Akademik Portal | Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş Özgeçmiş Sayfası

Yükleniyor

Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş

Bilgisayar Mühendisliği Programı
berdas[at]baskent.edu.tr
0312 246 66 66 4147

Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Toplam Yayın : 14

Toplam Yayın : 1

Yayın Bilgileri


1 Detection Of Cataract, Diabetic Retinopathy and Glaucoma Eye Diseases with Deep Learning Approach, Intelligent Methods In Engineering Sciences (IMIENS), 2(2), 2023 Gözde Arslan, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
2 Automated fracture detection in the ulna and radius using deep learning on upper extremity radiographs, Joint Diseases and Related Surgery, 34(3), 2023 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
3 A fully automated approach involving neuroimaging and deep learning for Parkinson's disease detection and severity prediction, PeerJ Computer Science, 9(0), 2023 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Doç. Dr. Emre Sümer
4 Neurodegenerative diseases detection and grading using gait dynamics, MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 82(0), 2023 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Doç. Dr. Emre Sümer, Öğr.Gör. Seda Kibaroğlu
5 A Deep Learning Method to Detect Parkinson's Disease from MRI Slices, SN Computer Science, 3(120), 2022 Doç. Dr. Emre Sümer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
6 A New Tool for Personalized Advertising in Shopping Malls: A Smart Billboard System, Archives of Current Research International, 22(8), 2022 Doç. Dr. Emre Sümer, Doç. Dr. Selay Ilgaz Sümer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Ahmet Paker
7 CNN-based severity prediction of neurodegenerative diseases using gait data, Digital Health, 8(0), 2022 Doç. Dr. Emre Sümer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Öğr.Gör. Seda Kibaroğlu
8 Neurodegenerative disease detection and severity prediction using deep learning approaches, Biomedical Signal Processing and Control, 70(0), 2021 Doç. Dr. Emre Sümer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Öğr.Gör. Seda Kibaroğlu
9 Human Activity Recognition by Using Different Deep Learning Approaches for Wearable Sensors, Neural Processing Letters, 53(3), 2021 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Doç. Dr. Selda Güney
10 A Deep Learning-Based Approach to Detect Neurodegenerative Diseases, 2020 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO), 0(0), 2020 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Doç. Dr. Emre Sümer
11 T4SS Effector Protein Prediction with Deep Learning, Data, 4(1), 2019 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Koray Açıcı, Tunç Aşuroğlu, Hasan Oğul
12 A Deep LSTM Approach for Activity Recognition, International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), 0(0), 2019 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
13 HANDY: A Benchmark Dataset for Context-Awareness via Wrist-Worn Motion Sensors, Data, 3(3), 2018 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Koray Açıcı, Tunç Aşuroğlu, Hasan Oğul
14 Parkinson's disease monitoring from gait analysis via foot-worn sensors, Biocybernetics and Biomedical Engineering, 38(3), 2018 Prof. Dr. Hamit Erdem, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Tunç Ağuroğlu, Koray Açıcı, Prof. Dr. Münire Kılınç, Hasan Oğul


1 Otonom Araçlar İçin Uçtan-Uca Gerçek Zamanlı, Hataya Dirençli Davranışsal Tahmin Modülü, 1st International Conference on Trends in Advanced Research ICTAR 2023, 08.02.2023 Tolga Kayın, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
2 Classification of mechanical part designs using deep learning techniques, 10th International Conference on Advanced Technologies (ICAT'22), 25.11.2022 Işıl Atasoy, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
3 Classification of Thorax Disease on Chest X-ray Images, 10th International Conference on Advanced Technologies (ICAT'22), 25.11.2022 Araş.Gör. Elif Nur Haner Kırğıl, Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
4 Derin Öğrenme ile Retinal Fundus Görüntülerinden Görme Bozukluğunun Tespiti, Medical Technologies Congress, TIPTEKNO~'~22, 01.11.2022 Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
5 Makine Öğrenimi Modelleri Kullanılarak Kırılganlık Derecesi Tahmini, Medical Technologies Congress, TIPTEKNO~'~22, 01.11.2022 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş, Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer
6 Differential Diagnosis for COVID-19 with Symptoms and Pandemic Rules, International Congress of Medicine And Health Sciences, 26.04.2021 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
7 A machine learning-based approach to detect survival of heart failure patients, 2020 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO), 19.11.2020 Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
8 Biyometrik Yürüyüş Paternleri Kullanarak Derin LSTM ile İnsan Tanıma, 11th International Statistics Congress (ISC2019), 04.10.2019 Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
9 Aktivite Tanıma İçin Özellik Azaltma ve Sınıflandırma Yöntemlerinin Değerlendirilmesi, 11th International Statistics Congress (ISC2019), 04.10.2019 Dr. Öğr. Üyesi Didem Ölçer, Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş
10 Texture of Activities: Exploiting Local Binary Patterns for Accelerometer Data Analysis, The 12th International Conference on Signal Image Technology Internet Systems(SITIS 2016), 28.11.2016 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş


Kitap Bölümü Bilgileri
1 İşletme Yönetiminde Görüntü İşleme Uygulamaları, In:Dijital Çağda İşletme Yönetimi, 73-90, 2022 Dr. Öğr. Üyesi Çağatay Berke Erdaş


ADVANCED PROGRAMMING
ADVANCED PROGRAMMING PRACTICES
BİLGİSAYAR AĞLARI
BİLGİSAYAR AĞLARI VE VERİ İLETİŞİMİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİNDE ARAŞTIRMA KONULARI I
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ
BİLİŞİM SİSTEMLERİNE GİRİŞ
INTRODUCTION TO COMPUTER ENGINEERING
INTRODUCTION TO ELECTRONICS
İLERİ PROGRAMLAMA
İLERİ PROGRAMLAMA UYGULAMALARI
LIFE SCIENCES AND COMPUTER ENGINEERING
ÖRÜNTÜ TANIMA
PROGRAMMING LABORATORY I
SAĞLIK BİLİŞİMİ
YAŞAM BİLİMLERİ VE BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ